4月28日下午,护理学院举办了研究生科研沙龙活动,四位研究生围绕护理科研方法学及量化分析工具进行了专题汇报与经验分享。
2024级研究生沈鑫彤详细介绍了“SPSS软件的PROCESS插件及其在护理量化研究中的具体应用”,结合自身研究实例,讲解了中介效应与调节效应分析的基本原理与操作流程。2023级研究生赵思仪围绕“论文写作中常见几种权重方法”,系统梳理了常见权重设定方法的原理、适用场景及其在科研中的实际应用。2024级研究生张盼盼分享了“回归分析与哑变量设置问题”,从多元回归模型出发,重点解析了分类变量的哑变量设置方法及其对模型拟合结果的影响,强调了变量编码在定量分析中的重要性。2023级研究生白甜甜带来“机器学习预测模型在护理研究中的应用”的报告,结合实际研究案例,介绍了随机森林、支持向量机等常用机器学习模型在护理风险预测、疾病预后判断等领域的应用前景,展示了数据智能在护理科研中的巨大潜力。




本次学术沙龙加深了同学们对护理研究方法的理解,为护理研究的多学科交叉提供了有益思路。护理学院将继续搭建高水平的学术交流平台,助力青年学子在科研道路上不断前行。
(谢晖/审 马慧茹/文、摄)