为提升研究生的数据分析能力，护理学院于5月28日举办研究生科研沙龙，三位2024级研究生分别围绕潜在剖面分析、贝叶斯结构方程模型与交叉滞后模型进行了专题分享。

周翠珠同学介绍了潜在剖面分析的基本原理及其在护理人群分类研究中的应用，并结合Mplus与R语言软件，演示了数据准备、模型拟合、类别选择及结果解释等流程。张晓蝶同学系统讲解了贝叶斯结构方程模型的核心概念、优势及操作要点，涵盖先验设定、后验分布生成、MCMC算法运行机制、模型收敛性判断与评估标准。杨文宇同学聚焦交叉滞后模型在护理领域动态因果分析中的作用，介绍了其模型结构、变量关系设定与应用实例，并分析了该模型在研究中的优势与局限。

本次沙龙活动内容前沿、紧贴护理科研需求，理论与实操并重，有效拓展了研究生在复杂数据建模与实证分析方面的思路。护理学院将继续举办此类学术活动，不断提升师生科研能力，推动护理学科高质量发展。

（谢晖/审 马慧茹/文、摄）